- Код статьи
- 10.31857/S2686953523600253-1
- DOI
- 10.31857/S2686953523600253
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 513 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 125-130
- Аннотация
- В качестве структурных дескрипторов широко используются индексы на основе информационной энтропии. Изменение информационной энтропии в химической реакции рассчитывается как разность значений, соответствующих ансамблю продуктов и ансамблю реагентов. Для обобщенной схемы каталитической реакции выведены аналитические выражения, связывающие ее информационную энтропию с параметрами отдельных стадий и соответствующим суммарным уравнением. Установлено, что сумма параметров отдельных стадий пропорциональна изменению информационной энтропии в формальной некаталитической реакции, а коэффициентом пропорциональности является доля атомов, приходящихся на реагирующие (образующиеся) молекулы в ансамбле исходных веществ (или продуктов).
- Ключевые слова
- информационная энтропия кооперативная энтропия молекулярный ансамбль химическая реакция катализ элементарные стадии
- Дата публикации
- 18.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 3
Библиография
- 1. Станкевич М.И., Станкевич И.В., Зефиров Н.С. // Усп. хим. 1988. Т. 57. С. 191–208. https://doi.org/10.1070/RC1988v057n03ABEH003344
- 2. Sabirov D.S., Shepelevich I.S. // Entropy. 2021. V. 23. P. 1240. https://doi.org/10.3390/e23101240
- 3. Barigye S.J., Marrero-Ponce Y., Pérez-Giménez F., Bonchev D. // Mol. Divers. 2014. V. 18. P. 673. https://doi.org/10.1007/s11030-014-9517-7
- 4. Basak S.C., Harriss D.K., Magnuson V.R. // J. Pharm. Sci. 1984. V. 73. P. 429. https://doi.org/10.1002/jps.2600730403
- 5. Жданов Ю.А. Энтропия информации в органической химии. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1979. 56 с.
- 6. Sabirov D., Koledina K. // EPJ Web Conf. 2020. V. 244. P. 01016. https://doi.org/10.1051/epjconf/202024401016
- 7. Castellano G., Torrens F. // Phytochemistry. 2015. V. 116. P. 305. https://doi.org/10.1016/j.phytochem.2015.05.008
- 8. Sabirov D.Sh., Ori O., László I. // Fullerene Nanotube Carbon Nanostruct. 2018. V. 26. P. 100. https://doi.org/10.1080/1536383X.2017.1405389
- 9. Sabirov D.Sh., Tukhbatullina A.A., Shepelevich I.S. // Symmetry. 2022. V. 14. P. 1800. https://doi.org/10.3390/sym14091800
- 10. Krivovichev S.V. // Mineral. Mag. 2013. V. 77. P. 275. https://doi.org/10.1180/minmag.2013.077.3.05
- 11. Аксенов С.М., Ямнова Н.А., Боровикова Е.Ю., Стефанович С.Ю., Волков А.С., Дейнеко Д.В., Димитрова О.В., Гурбанова О.А., Хиксон A.E., Криво-вичев С.В. // Журн. структ. хим. 2020. Т. 61. № 11. С. 1856. https://doi.org/10.26902/JSC_id63255
- 12. Banaru D.A., Hornfeck W., Aksenov S.M., Banaru A.M. // CrystEngComm. 2023. V. 25. P. 2144. https://doi.org/10.1039/D2CE01542K
- 13. Banaru A.M., Aksenov S.M., Krivovichev S.V. // Symmetry. 2021. V. 13. P. 1399. https://doi.org/10.3390/sym13081399
- 14. Sabirov D.S., Ori O., Tukhbatullina A.A., Shepele-vich I.S. // Symmetry. 2021. V. 13. P. 1899. https://doi.org/10.3390/sym13101899
- 15. Sabirov D.Sh. // Comput. Theor. Chem. 2016. V. 1097. P. 83. https://doi.org/10.1016/j.comptc.2016.10.014
- 16. Bonchev D.G. // Bulgar. Chem. Commun. 1995. V. 28. P. 567.
- 17. Nagaraj N., Balasubramanian K. // Eur. Phys. J. Special Topics. 2017. V. 226. P. 3251. https://doi.org/10.1140/epjst/e2016-60347-2
- 18. Basak S.C. Chemoinformatics and bioinformatics by discrete mathematics and numbers: an adventure from small data to the realm of emerging big data. In: Big data analytics in chemoinformatics and bioinformatics (With applications to computer-aided drug design, cancer biology, emerging pathogens and computational toxicology). Basak S.C., Vračko M. (Eds.). Elsevier, 2023. P. 3–35.
- 19. Bertz S.H. // New J. Chem. 2003. V. 27. P. 860. https://doi.org/10.1039/B210843G
- 20. Dehmer M., Mowshowitz A. // Inf. Sci. 2011. V. 181. P. 57. https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.08.041
- 21. Смоленский Е.А., Чуваева И.В., Лапидус А.Л. // Докл. АН. 2011. Т. 437. № 5. С. 651. https://doi.org/10.1134/S0012500811040100
- 22. Rashevsky N. // Bull. Math. Biophys. 1955. V. 17. P. 229. https://doi.org/10.1007/BF02477860
- 23. Karreman G. // Bull. Math. Biol. 1955. V. 17. P. 279. https://doi.org/10.1007/BF02477754
- 24. Кобозев Н.И. // Журн. физ. химии. 1966. Т. 40. С. 281.
- 25. Кобозев Н.И., Страхов Б.В., Рубашов А.М. // Журн. физ. химии. 1971. Т. 45. С. 86.
- 26. Кобозев Н.И., Страхов Б.В., Рубашов А.М. // Журн. физ. химии. 1971. Т. 45. С. 375.
- 27. Ugi I., Gillespie P. // Angew. Chem. 1971. V. 10. P. 914. https://doi.org/10.1002/anie.197109141
- 28. Sabirov D.Sh. // Comput. Theor. Chem. 2020. V. 1187. P. 112933. https://doi.org/10.1016/j.comptc.2020.112933
- 29. Sabirov D.S. // Comput. Theor. Chem. 2018. V. 1123. P. 169. https://doi.org/10.1016/j.comptc.2017.11.022
- 30. Нильсен М., Чанг И. Квантовые вычисления и квантовая информация. Пер. с англ. М.: Мир, 2013. 822 с. (пер. с англ.: Nielsen M.A., Chuang I.L. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, 2001).
- 31. Sabirov D.S., Tukhbatullina A.A., Shepelevich I.S. // J. Mol. Graph. Model. 2022. V. 110. P. 108052. https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2021.108052
- 32. Sabirov D.Sh., Terentyev O.A., Sokolov V.I. // RSC Adv. 2016. V. 6. P. 72230. https://doi.org/10.1039/C6RA12228K
- 33. Тухбатуллина А.А., Шепелевич И.С., Сабиров Д.Ш. // Вестн. Башкирск. ун-та. 2022. Т. 27. № 2. С. 349. https://doi.org/10.33184/bulletin-bsu-2022.2.16
- 34. Özbek M.O., van Santen R.A. // Catal. Lett. 2013. V. 143. P. 131. https://doi.org/10.1007/s10562-012-0957-3
- 35. Xie Y.-P., Shen Y.-L., Duan G.-X., Han J., Zhang L.-P., Lu X. // Mater. Chem. Front. 2020. V. 4. P. 2205. https://doi.org/10.1039/D0QM00117A
