RAS PresidiumДоклады Российской академии наук. Химия, науки о материалах Doklady Chemistry

  • ISSN (Print) 2686-9535
  • ISSN (Online) 3034-5111

Multiset Grammars as a Basic Knowledge Representation Model for Intelligent Systems Enabling Chemical Reactions Engineering

PII
10.31857/S2686953524040031-1
DOI
10.31857/S2686953524040031
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 517 / Issue number 1
Pages
24-32
Abstract
Application of multiset grammars as a knowledge representation model for intelligent systems, enabling analysis, optimization and design of complex chemical reactions, is proposed. This approach makes it possible to implant chemical knowledge bases into knowledge bases of intelligent systems, implementing smart planning and scheduling in cyberphysical industry, and thus to move to integrated end-to-end smart control of vast heterogeneous industrial clusters.
Keywords
мультимножество мультимножественная грамматика химическая реакция маршрут сложной химической реакции
Date of publication
18.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
3

References

  1. 1. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М: Химия, 1995. 368 с.
  2. 2. Мешалкин В.П. Основы интенсификации и ресурсоэнергоэффективности химико-технологических систем. Смоленск: Принт-экспресс, 2021. 442 с.
  3. 3. Мешалкин В.П., Бобков В.И., Дли М.И. Интеллектуальные методы и экспертные системы инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-энерготехнологических процессов. Смоленск: Принт-Экспресс, 2021. 360 с.
  4. 4. Спивак С.И., Исмагилова А.С., Хамитова И.А. // Докл. АН. 2010. Т. 434. № 4. С. 499–501.
  5. 5. Баскин И.И. Формально-логический подход к органическим реакциям Н.С. Зефирова и С.С. Трача и его приложения для решения задач органической химии. В сб.: Органическая химия в работах Н.С. Зефирова. Уфа: Гилем, 2012. С. 219–238.
  6. 6. Спивак С.И., Исмагилова А.С., Ахмеров А.А. // Химия высоких энергий. 2015. Т. 49. № 4. С. 247–252. http://doi.org/10.7868/S0023119315040166
  7. 7. Баскин И.И., Маджидов Т.И., Антипин И.С., Варнек А.А. // Успехи химии. 2017. Т. 86. № 11. С. 1127–1156. http://doi.org/10.1070/RCR4746
  8. 8. Шеремет И.А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. М.: Наука, 2010. 291 с.
  9. 9. Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. Cham: Springer Nature, 2022. 461 p.
  10. 10. Sheremet I. // Data Sci. J. V. 17. № 4. P. 1–17. http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004
  11. 11. Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Dhersin J.-S., Kaper H., Ndifon W., Roberts F., Rousseau C., Ziegler G.M. (Eds.). Paris: UNESCO, 2022. pp. 25–26.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library